AIが糖尿病診断を変革—2型糖尿病のサブタイプを特定する新技術

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スタンフォード医学部、AIを活用した糖尿病診断アルゴリズムを開発—2型糖尿病のサブタイプを特定 糖尿病は長らく1型（主に小児期発症）と2型（肥満と関連し、成人期に発症しやすい）の2種類に分類されてきました。しかし、2型糖尿病（Type 2 Diabetes）の患者には体重や発症年齢などの違いがあり、すべてが同じメカニズムで発症するわけではないことが明らかになっています。このたび、米・スタンフォード医学部（Stanford Medicine）の研究チームは、持続血糖モニター（Continuous Glucose Monitor, CGM）のデータを活用し、2型糖尿病の主要な4つのサブタイプのうち3つを識別できる人工知能（AI）アルゴリズムを開発しました。「このツールを使えば、糖尿病予備軍（prediabetes）の早期発見が可能になり、食事や運動の習慣を調整することで予防につなげることができます」と、本研究の共同責任著者であるマイケル・スナイダー博士（Michael Snyder, PhD）は述べています。本研究は、2024年12月23日にNature Biomedical Engineering誌に掲載されました。 論文タイトルは、「Prediction of Metabolic Subphenotypes of Type 2 Diabetes Via Continuous Glucose Monitoring and Machine Learning」（持続血糖モニタリングと機械学習による2型糖尿病の代謝サブフェノタイプの予測）」です。 糖尿病の詳細分類がもたらす医療の進化 米国では、約13%（約4000万人）が糖尿病と診断され、9800万人が糖尿病予備軍とされています。このため、より詳細な診断を提供できる技術は、糖尿病ケアを根本から変革する可能性を秘めて

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