遺伝子発現データから病気の原因を解明！AIがもたらす創薬革命

がんや糖尿病、ぜんそくなど、多くの人々を悩ませる病気は、なぜこれほど複雑で、人によって効果のある治療法が異なるのでしょうか？その答えは、これらの病気がたった一つの遺伝子の異常ではなく、まるでオーケストラのように多数の遺伝子が複雑に絡み合って引き起こされる「複雑な疾患」であることにあります。この膨大で複雑な遺伝子の組み合わせの中から、病気の真の原因となっている「犯人グループ」を特定することは、これまで非常に困難な課題でした。しかし今、ノースウェスタン大学の研究者たちが、この難問を解決する画期的なAIツールを開発し、個別化医療への新たな道を切り拓こうとしています。 新ツールが多標的治療と個別化医療への道を拓く ノースウェスタン大学の生物物理学者たちが、糖尿病、がん、ぜんそくといった複雑な疾患の根底にある遺伝子の組み合わせを特定するための新しい計算ツールを開発しました。単一遺伝子疾患とは異なり、これらの病状は複数の遺伝子が協調して働くネットワークによって影響を受けます。しかし、考えられる遺伝子の組み合わせの数は膨大で、研究者が病気を引き起こす特定の組み合わせを正確に突き止めることは、信じられないほど困難でした。 生成AIモデルを用いたこの新しい手法は、限られた遺伝子発現データを増幅させ、研究者が複雑な形質を引き起こす遺伝子活動のパターンを解明することを可能にします。この情報は、複数の遺伝子に関連する分子標的を含む、より新しく効果的な疾患治療法につながる可能性があります。この研究は、6月9日の週に学術雑誌「PNAS」に掲載されました。 「多くの病気は、単一の遺伝子だけでなく、遺伝子の組み合わせによって決まります」と、本研究の責任著者であるノースウェスタン大学のアジルソン・モッター博士（Adilson Motter, PhD）は語ります。「がんのような病気は、飛行機事故に

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