抗生物質耐性感染症に朗報！AIアルゴリズムで新薬発見、MITとマクマスター大学の共同研究

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マサチューセッツ工科大学（MIT）とマクマスター大学（カナダ）の研究者は、最新のニュースによれば、人工知能のアルゴリズムを活用して、薬剤耐性感染症の主要な原因となる一種の細菌に対抗できる新たな抗生物質を発見しました。この発見により、肺炎や髄膜炎などの深刻な感染症を引き起こすアシネトバクター・バウマンニ（画像）という細菌に対して有効な治療薬が開発され、将来的に患者の治療に使用される可能性があります。 アシネトバクター・バウマンニは、イラクやアフガニスタンの負傷兵の感染症の主な原因となっており、病院内でも長期間生存し、抗生物質耐性遺伝子を環境から取り込むことができる特性を持っています。この細菌について、マクマスター大学の生化学・医科学助教授であり、かつてMITのポスドクであったJonathan Stokes博士は次のように述べています。「アシネトバクターは、病院のドアノブや器具の表面などで長時間生存でき、環境から抗生物質耐性遺伝子を取り込む能力を持っています。」 研究チームは、約7,000種類の化合物からなる新しい薬剤候補のライブラリを利用し、機械学習モデルを訓練して、これらの化合物がアシネトバクター・バウマンニの増殖を抑制するかどうかを評価しました。その結果、特定の化合物が細菌の増殖を効果的に抑制することが明らかになりました。 「今回の発見は、AIが新規抗生物質の探索を大幅に加速・拡大できるという前提をさらに裏付けるものです。」と、マサチューセッツ工科大学（MIT）の医用工学・科学研究所（IMES）および生物工学科のテルマー教授であるJames Collins博士は語ります。「この研究が、アシネトバクター・バウマンニのような問題のある病原菌に対抗するためにAIを利用できることを示していることに興奮しています。」 Collins博士とStokes博士は、2023年5

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