うつ病の認知的バイオタイプとは何か？その解明により、個別化された診断と治療の道が開かれるかもしれません。
スタンフォード大学の精神医学と行動科学の教授、リーン・ウィリアムズ博士（Leanne Williams, PhD）は、国立衛生研究所（NIH）の「Individually Measured Phenotypes to Advance Computational Translation in Mental Health」イニシアティブの一環として、5年間で1,886万ドルの助成金を受け、うつ病の診断と治療のためのツールを開発します。ウィリアムズ博士は、ビンセント・V・C・ウー教授であり、スタンフォード精密精神健康・ウェルネスセンターのディレクターを務め、プロジェクトのリーダーを担当します。共同研究者には、イリノイ大学シカゴ校のジュン・マ博士（Jun Ma, MD, PhD）およびオル・アジロレ博士（Olu Ajilore, MD, PhD）が含まれます。その他のスタンフォード医学の研究者として、ローラ・ハック博士（Laura Hack, MD, PhD）、トレバー・ヘイスティー博士（Trevor Hastie, PhD）、ブイル・ジョー博士（Booil Jo, PhD）、ルース・オハラ博士（Ruth O’Hara, PhD）、ピーター・ヴァン・ロッセル博士（Peter van Roessel, MD, PhD）、アラン・シャッツバーグ博士（Alan Schatzberg, MD）が名を連ねています。
現在の評価と治療方法で改善するうつ病患者は3分の1に過ぎませんが、このプロジェクトにはその数を倍増させる可能性があります、とウィリアムズ博士は述べています。
「私たちのチームは、うつ病を理解し治療するためのより良いツールの緊急性に駆られています」とウィリアムズ博士は言います。「うつ病を全体として見るだけでなく、個々の脳にどのように影響するかを理解することが重要です。この研究が約束するのは、うつ病がどのように思考に影響するかに基づいて治療をカスタマイズできることです。私たちは単に結果を改善するだけでなく、うつ病の診断と治療の方法を一人一人に合わせて変革しようとしています。」
研究チームは、4,500人以上の参加者を対象に、脳の画像診断、コンピュータ化されたテスト、およびスマートフォンアプリ（スワイプ速度、キー入力の動態、メッセージの長さを測定）を使用して、うつ病の認知的バイオタイプを特定することを目指しています。
その後、主要なうつ病の初期段階、または診断直後に、特定のうつ病のタイプ（バイオタイプ）を特定し、個別化された予測を提供し、治療の選択を指導するツールを開発する予定です。このツールは、プライマリケア医や専門医によって使用されます。研究者らは、機械学習と人工知能を用いてツールを精錬し、個別化された精神科治療とリスク予測において大きな進展を遂げることを期待しています。
「治療を個別化するための臨床的な認知シグネチャを進展させることで、緊急の社会的ニーズに対応します」とウィリアムズ博士は述べています。「米国での生涯有病率が20.6％、世界中で2億8千万人の人々に影響を与えるうつ病は、主要な障害の原因であり、3,262億ドルの経済負担をもたらしています。私たちのプロジェクトを通じて、個別化された脳ベースの評価を大規模に展開し、臨床的な意思決定を向上させ、うつ病に悩む世界中の何百万人もの人々の成果を改善することを目指しています。」
この投稿は、スタンフォードのフリーライター、クリスティン・ヘンリー（Christine Henry）によって書かれた記事に基づいています。
スタンフォード大学のリーン・ウィリアムズ博士が主導するこの研究は、うつ病の診断と治療に革命をもたらす可能性があります。脳の画像診断やスマートフォンアプリを駆使して、個々のうつ病のバイオタイプを特定し、それに基づいた個別化治療を提供することを目指しています。うつ病に悩む多くの人々にとって、希望の光となることでしょう。
写真：リーン・ウィリアムズ博士（Leanne Williams, PhD）
