科学者はAIで医薬品開発を成功させるため、人工患者を創り出そうとしている

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生命科学雑誌バイオニュース最新厳選10選: 2024年12月号

生命科学雑誌バイオクイックニュース: 先端研究が解く免疫力の秘密

生命科学雑誌バイオクイックニュース: AI技術が変革する創薬と治療

生命科学雑誌バイオクイックニュース: 抗加齢医学の最前線 - 老化を遅らせ、寿命を延ばす科学的戦略とは？

生命科学雑誌バイオクイックニュース: 脳科学の最前線に迫る！

【市場調査】理化学マーケティングリサーチ完全ガイド・ライフサイエンスツール編: 研究支援企業のための効果的な市場調査テクニック

以下、サンフランシスコ州立大学(SFSU)生物学部教授のマイケル・A・ゴールドマン博士（Michael A. Goldman）による記事より：今日、コンピューターモデルを使って構造や回復力のシミュレーションを行わずに、橋を架けて、その上を車でゆっくり走るエンジニアはいないだろう。それなのに、なぜ製薬会社は洗練されたシミュレーションを行わずに、動物や人間で薬を試す必要があるのだろうか？　2021年（6月14日～18日）に開催されたPrecision Medicine World Conference（PMWC）の人工知能とデータサイエンスに関するバーチャルシンポジウムで、アムジェンのグローバルプロダクトジェネラルマネージャーであるSiddhartha Roychoudhury博士は、「臨床試験デザインは1970年代のままである」と述べている。 可能性のある薬の効果を評価するために、インシリコの「患者」（コンピュータモデルの中にのみ存在する患者）という考えは新しいものではない。 20年以上前に、物理学者の Colin Hill が生化学的な反応パラメータの詳細な知識に基づいて、個々の細胞の代謝活動をモデル化するというコンセプトを研究していた。同時期に、多くの企業や学術研究機関がこの分野に参入した。その後、GNSヘルスケアがリーダー的存在として台頭し、Hill は会長兼CEOを務めている。Hillは、PMWCのパネルディスカッション「Leveraging in silico Patients and AI to Better Design Clinical Trials」をリードし、Roychoudhury 博士、ノバルティス社のAIイノベーションセンターのグローバルヘッドであるIya Khalil 博士、アリアナ・ファーマ社のCEOであるMohammad Afshar 博士

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