機械学習と脳イメージングが示すうつ病の新しい治療法

機械学習と脳イメージングが示すうつ病の新しい治療法

サイエンス出版部 発行書籍

脳スキャンでうつ病の最適な治療法を特定できる時代が近づいています。スタンフォード大学医学部の研究によると、機械学習と脳イメージングを組み合わせることで、うつ病と不安症のサブタイプを明らかにし、効果的な治療法を提案することができるのです。

スタンフォード大学医学部の研究者らが発表した新しい研究によると、脳イメージング技術と機械学習を組み合わせることで、うつ病と不安症の生物学的サブタイプ、または「バイオタイプ」を6つに分類し、そのうち3つのバイオタイプに対して効果的または非効果的な治療法を特定することができました。この研究成果は2024年6月17日にNature Medicine誌に掲載され、論文タイトルは「Personalized Brain Circuit Scores Identify Clinically Distinct Biotypes in Depression and Anxiety(個別化された脳回路スコアによりうつ病と不安症の臨床的に異なるバイオタイプを特定)」です。

 

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Edited by Michael D. O'Neill

Michael D. O'Neill

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