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機械学習と脳イメージングが示すうつ病の新しい治療法
脳スキャンでうつ病の最適な治療法を特定できる時代が近づいています。スタンフォード大学医学部の研究によると、機械学習と脳イメージングを組み合わせることで、うつ病と不安症のサブタイプを明らかにし、効果的な治療法を提案することができるのです。
スタンフォード大学医学部の研究者らが発表した新しい研究によると、脳イメージング技術と機械学習を組み合わせることで、うつ病と不安症の生物学的サブタイプ、または「バイオタイプ」を6つに分類し、そのうち3つのバイオタイプに対して効果的または非効果的な治療法を特定することができました。この研究成果は2024年6月17日にNature Medicine誌に掲載され、論文タイトルは「Personalized Brain Circuit Scores Identify Clinically Distinct Biotypes in Depression and Anxiety（個別化された脳回路スコアによりうつ病と不安症の臨床的に異なるバイオタイプを特定）」です。
食べて予防：認知症を防ぐ食生活: 世界のライフサイエンス研究で分かった食べ物のすごい力
私たちの日々の食事には、驚くべき力が秘められています。特に、認知症という深刻な健康問題に対して、食生活は重要な役割を果たすことが、世界中のライフサイエンスの研究で明らかになってきました。本書「食べて予防：認知症を防ぐ食生活」は、最新の研究成果を基に、認知症予防に有効と考えられる食べ物とその根拠となる科学的なエビデンス（活性成分）に焦点を当てた一冊です。
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Edited by Michael D. O'Neill
バイオクイックニュースは、サイエンスライターとして30年以上の豊富な経験があるマイケルD. オニールによって発行されている独立系科学ニュースメディアです。世界中のバイオニュース（生命科学・医学研究の動向）をタイムリーにお届けします。バイオクイックニュースは、現在160カ国以上に読者がおり、2010年から6年連続で米国APEX Award for Publication Excellenceを受賞しました。
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