機械学習で関節リウマチ診断を変革：個別化医療への挑戦

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機械学習ツールが関節リウマチ（RA）のサブタイプを区別：より精密な診断と個別化医療への道を開く コーネル大学ウェイル医学院と特別外科病院の研究者たちは、関節リウマチ（RA）のサブタイプを区別するための機械学習ツールを開発しました。このツールは、RAという複雑な疾患のケア向上に役立つ可能性があり、2024年8月29日にNature Communications誌に掲載されたオープンアクセス論文「Automated Multi-Scale Computational Pathotyping (AMSCP) of Inflamed Synovial Tissue（炎症性滑膜組織の自動マルチスケール計算型病態解析）」でその成果が報告されました。 「このツールは病理スライドの解析を自動化するもので、将来的にはより精密で効率的な疾患診断や個別化医療の実現につながる可能性があります」と述べたのは、コーネル大学ウェイル医学院の人口健康科学部でAIデジタルヘルス研究所（AIDH）を創設したフェイ・ワン博士（Fei Wang, PhD）です。「機械学習が病理学的評価において変革をもたらす可能性を示しています」。 他分野への技術応用 従来、この技術は腫瘍学分野での病理スライドの自動解析に特化して研究されてきましたが、ワン博士らのチームはその応用範囲を他の臨床分野にも広げる研究を行っています。 遅いプロセスの自動化 今回の研究で、ワン博士は、HSSのリチャード・ベル博士（Richard Bell, PhD）およびライオネル・イヴァシュキヴィ博士（Lionel Ivashkiv, PhD）と共同でRA組織サンプルのサブタイプ分類プロセスを自動化しました。RAの3つのサブタイプを区別することは、患者ごとに最も効果的な治療法を選択する手助けになる可能性があります。 現状、病理医は患者の

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