MIT研究者がAIを駆使してMRSAを殺す新化合物を発見

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深層学習と呼ばれる人工知能（AI）の一種を用いて、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らは、毎年アメリカ合衆国で10,000人以上の死亡を引き起こす耐薬性細菌のクラスを殺すことができる化合物を発見しました。Nature誌の論文で、これらの化合物がメチシリン耐性黄色ブドウ球菌（MRSA）を実験室の培養皿で、そしてMRSA感染のマウスモデル2つで殺すことができることが示されました。これらの化合物は人間の細胞に対して非常に低い毒性を示すため、特に良好な薬剤候補です。12月20日に掲載されたこの論文のタイトルは「Discovery of a Structural Class of Antibiotics with Explainable Deep Learning（説明可能な深層学習による抗生物質の構造クラスの発見）」です。 新しい研究の主な革新点は、研究者らが、深層学習モデルが抗生物質の有効性を予測するために使用している情報の種類を理解できたことです。この知識は、モデルによって同定されたものよりもさらに優れた薬剤を設計するのに役立つ可能性があります。 「ここでの洞察は、モデルが特定の分子が良い抗生物質になるだろうと予測するために何を学んでいるかを見ることができたことでした。私たちの研究は、化学構造の観点から、これまでにない方法で、時間効率良く、リソース効率良く、機構的に洞察に富んだフレームワークを提供します」と、MITの医工学・科学研究所（IMES）および生物工学部門のTermeer医工学・科学教授であるジェームズ・コリンズ博士（James Collins）は述べています。 フェリックス・ウォン博士（Felix Wong）、IMESおよびMITとハーバードのブロード研究所のポスドク、そしてエリカ・ジェン博士（Erica Zheng）、コリンズに指導された元ハーバー

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