若い鳥と年老いた鳥のペアが飛行経路を最適化する仕組み

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若い鳥と年老いた鳥がペアを組むと、社会的な近接欲求が世代を超えて飛行経路の改善をもたらす可能性があることをご存知ですか？ エドウィン・ダルマイジャー博士（Edwin Dalmaijer, PhD）率いる英国ブリストル大学の認知神経科学者による新しい研究は、ハトの飛行経路における社会的影響を調査しました。この研究は、ペアを組んだハトの飛行パターンをコンピューターモデルと比較し、若い鳥が年上の鳥からルートを学びつつ改良を加えることで、世代を超えてより効率的な飛行経路が生まれることを示しました。この研究は2024年6月6日にオープンアクセスジャーナルPLoS Biologyに掲載されました。論文タイトルは「Cumulative Route Improvements Spontaneously Emerge in Artificial Navigators Even in the Absence of Sophisticated Communication or Thought（洗練されたコミュニケーションや思考がなくても人工ナビゲーターに累積的な経路改善が自発的に生じる）」です。 ハトは特定の場所へ長距離を移動する能力で知られています。多くの鳥と同様に、太陽や地球の磁場を感知してナビゲートしますが、これらの感覚だけでは最も効率的なルートを生成することはできません。 ダルマイジャー博士は、以前に発表された研究からデータを収集し、ルートに精通したハトと初めて飛行するハトをペアにしました。このデータは、未経験のハトが導入されるとペアが目的地に向かってより直線的なルートを飛行することを示しましたが、これらの研究ではペアのハトがどのようにしてより効率的なルートを生成するかは解明されていませんでした。 ダルマイジャー博士は、ハトの飛行データを4つの主要な要因を優先するコンピュータ

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