
機械学習が創薬を変える実践講座 「Machine Learning in Drug Discovery and Cheminformatics」
コースをチェックする「AI創薬に興味はあるけど、機械学習をどう創薬に活かせばいいかわからない」という方にピッタリな創薬とケミカルインフォマティクスに特化した機械学習講座をご紹介します。本コースの最大の魅力は、理論と実務のバランスが抜群な点です。
製薬・バイオ研究の現場目線で、以下の内容を体系的に学べます:
- 機械学習の基礎と創薬への応用
- 分子構造データ(SMILESなど)の前処理と特徴量抽出
- ケミカルインフォマティクスにおけるMLアルゴリズムの実践
- 候補化合物探索・毒性予測・ADMET評価などの実務ワークフロー
- 実際の創薬プロジェクトで使われる最新事例
「Basic Course in AI Driven Drug Discovery」と併用すれば、基礎から応用まで一気にスキルアップできます。
受講時間:約4〜6時間(自分のペースで進められる)
対象:ライフサイエンス研究者・大学院生・製薬企業研究者(特に創薬・AI/ML活用に興味がある方)

