The Intersection of Big Data and Epidemiology for Epidemiologic Research: The Impact of the COVID-19 Pandemic


Posted: 2021-09-11 19:00:00
Int J Qual Health Care . 2021 Sep 11;mzab134. doi: 10.1093/intqhc/mzab134. Online ahead of print. Affiliations Expand Affiliations 1 Division of General Medicine and Primary Care, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA. 2 Harvard Medical School, Boston, MA, USA. 3 Clinical and Quality Analysis, Partners HealthCare System, Boston, MA, USA. 4 Department of Kidney Disease, Suzhou Kowloon Hospital, Jiangsu, China. 5 Shanghai Key Laboratory of Data Science, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China. Item in Clipboard Chunlei Tang et al. Int J Qual Health Care. 2021. Show details Display options Display options Format Int J Qual Health Care . 2021 Sep 11;mzab134. doi: 10.1093/intqhc/mzab134. Online ahead of print. Affiliations 1 Division of General Medicine and Primary Care, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA. 2 Harvard Medical School, Boston, MA, USA. 3 Clinical and Quality Analysis, Partners HealthCare System, Boston, MA, USA. 4 Department of Kidney Disease, Suzhou Kowloon Hospital, Jiangsu, China. 5 Shanghai Key Laboratory of Data Science, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China. Item in Clipboard CiteDisplay options Display options Format No abstract available Keywords: Big data; COVID-19; Epidemiologic studies; Health care system; Patient safety; Public health.

参考サイト PubMed: covid-19



バイオクイックニュース日本語版:COVID-19特集

バイオクイックニュース日本語版
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